«Продвинутый трек ФПМИ»
Базовые организации
О программе
На ФПМИ действует первая в России продвинутая магистратура по Data Science и Software Engineering.

Программа разработана кафедрой дискретной математики МФТИ и базовыми кафедрами ИТ-компаний SberTech, Тинькофф, Яндекс, ABBYY и 1C в Физтех-школе прикладной математики и информатики (ФПМИ). Продвинутый трек это возможность для сильных студентов создавать себе индивидуальную образовательную программу, составленную из лучших курсов перечисленных кафедр.

В продвинутом треке участвуют:
- Кафедра Дискретной Математики МФТИ
- Кафедра Анализа Данных (Яндекс)
- Кафедра Банковских Информационных Систем (SberTech)
- Кафедра Финансовых Технологий (Тинькофф)
- Кафедра Корпоративных Информационных Систем (1С)
- Кафедра Компьютерной Лингвистики (ABBYY)
- Кафедра Распознавания Изображений и Обработки Текста (ABBYY)
Часто задаваемые вопросы
- Зачем создан продвинутый трек?
Он даёт лучшим студентам возможность создавать индивидуальную траекторию развития в магистратуре, изучая курсы самых передовых кафедр по анализу данных и Software engineering.
- В чем преимущество продвинутого трека?
Это единственный способ получить доступ к лучшим курсам других кафедр, если вы учитесь на одной из них. Студентам не с продвинутого трека курсы не доступны даже по индивидуальному учебному плану.
- Мне придётся постоянно ездить между офисами?
Нет, поскольку курсы удобно расположены по дням недели, и кроме того большая часть доступна полностью онлайн
- Кому доступен продвинутый трек?
Он доступен 20% студентов перечисленных кафедр.
- Как попасть на продвинутый трек, если уже поступил на одну из кафедр?
Напишите куратору своей образовательной программы какие именно из курсов продвинутого трека вы хотите взять и почему. Проконсультируйтесь об этом с куратором своей программы
Учебные курсы
Архитектура ПО (1С)
Теория кодирования (Кафедра дискретной математики)
Обработка и анализ изображений (ABBYY)
Android разработка (Тинькофф)
Память и хранение данных (1С)
Нейробайесовские методы (Яндекс)
Масштабируемые распределенные системы (SberTech)
Случайные графы (Кафедра дискретной математики)
Сверточные сети в задачах компьютерного зрения (ABBYY)
Компьютерное зрение. Базовый курс (Яндекс)
Natural Language Processing (Яндекс)
Многопроцессорное программирование (SberTech)
Статистический анализ данных (ABBYY)
Оптимизация программ (SberTech)
Обучение с подкреплением (Яндекс)
Метапрограммирование (1С)
А также много других курсов, которые вы можете выбрать самостоятельно!
Поступление
Конкурсная группы - ФПМИ
Конкурсные группы МФТИ и количество мест

Вступительные испытания формируются в соответствии с планом поступлений на программу из перечня участвующих кафедр


Подать заявление
Контакты
Райгородский Андрей Михайлович
Физтех-школа прикладной математики и информатики
Приемная комиссия
pk@mipt.ru
тел. +7 (495) 408-48-00
Made on
Tilda